Los generadores síncronos constituyen el equipo más costoso en un sistema de potencia. Como consecuencia de los posibles fallos que se presentan tanto fuera como dentro del generador, se requiere el uso de elementos de protección de alta velocidad que separen a la máquina de la red en forma casi instantánea y evitar así daños mayores al equipo. Uno de ellos es la protección diferencial que se encarga de detectar fallos internos y sacar de servicio el equipo en el momento de su ocurrencia. En este libro se ha propuesto un nuevo algoritmo para la protección diferencial de generadores síncronos basado en redes neuronales con filtros de respuesta impulsional finita (FIRANN). Para obtener los datos de entrenamiento de las redes FIRANN se desarrolló un modelo de máquina síncrona que permite simular fallos internos en los devanados del estator usando el programa de transitorios electromagnéticos ATP-EMTP. Los resultados obtenidos permiten concluir que el algoritmo propuesto es más efectivo que los conocidos hasta el momento, lográndose un tiempo de disparo ante fallos internos del orden de 2.5 ms y una gran capacidad de discriminación entre fallos internos y fallos externos.