La precipitación, como uno de los procesos geofísicos de alta complejidad, exhibe la existencia de una estructura multifractal en su descripción. La identificación de patrones multifractales sobre datos observados en registros pluviográficos, sugieren la estimación de atributos estadísticos no lineales concebidos para tal efecto, como son los espectros multifractales. Estos estadísticos han sido introducidos en procesos de análisis no lineal de series de tiempo, tanto en su estructura como en el interés por preservarlos. No obstante, en años recientes una nueva aproximación ha sido desarrollada para la modelación en geofísica, conocida bajo el nombre de Modelo Fractal–Multifractal (FM), que además de apoyarse en medidas multifractales y funciones de interpolación fractal, presenta dos rasgos fundamentales que lo diferencia de otros modelos: i) es de naturaleza determinística, y ii) no pretende sólo preservar algunos estadísticos del observable, sino toda la textura registrada. Las señales así simuladas, pueden ser concebidas como observables en el tiempo y/o en el espacio n-dimensional, y sus texturas evocan la geometría observada en los registros hidrológicos.