Existen varias etapas al tiempo de comprar productos en aplicaciones de comercio electrónico. La etapa más interesante es el proceso de negociación. Este proceso se considera el momento más importante en la compra y venta de productos, pero también es una tarea muy compleja y que requiere de tiempo y pericia para conseguir un buen precio, tanto del comprador como del vendedor. El presente estudio responde a un objetivo principal, el cual es investigar el mercado electrónico de los negocios y sus características, además de identificar el algoritmo de Aprendizaje Automático aplicable al proceso de negociación electrónica. En este contexto y basados en el trabajo de Kasbah de Pattie Maes del M.I.T., en este proyecto se ha desarrollado un prototipo de Sistema de Aprendizaje de Negociación Electrónica (SANE) donde existe un mercado electrónico en el que un agente comprador y un agente vendedor negocian el precio de un producto para conseguir el “mejor precio posible”. La inteligencia del agente comprador se concreta a través del Razonamiento Basado en Casos. Los resultados obtenidos son bastante alentadores en el área de la negociación electrónica.