Uno de los problemas que se encuentran al estudiar impactos es que su análisis se ve limitado a mediciones indirectas. Esto se debe a que muchas veces las colisiones no se desarrollan directamente sobre el sensor, o bien, no siempre se puede instrumentalizar el objeto de colisiona. Esto ocasiona que entre el sensor y el punto de impacto exista un medio de propagación que distorsiona la señal medida. Este trabajo presenta un estudio sobre el problema de cómo compensar o reducir los efectos de las distorsiones producidas en el proceso de medición. Para ello se investiga, por un lado, el proceso de impactos entre cuerpos rígidos, y por otra parte, se consideran técnicas de procesado de señales aplicando redes neuronales artificiales.